Q-Metadata

Pedoman Pengisian Metadata Kegiatan Statistik Sektoral/Khusus
Blok I. Identifikasi Penyelenggara Kegiatan
Penyelenggara kegiatan statistik adalah instansi pemerintah, lembaga organisasi, perorangan dan unsur masyarakat lainnya.
1.1. Penyelenggara Tuliskan nama instansi/institusi penyelenggara kegiatan statistik setingkat eselon II/divisi/rektorat.
Misal: Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan; Departemen Statistik Bank Indonesia; Divisi Bisnis Umum Bank Rakyat Indonesia; Lembaga Penelitian Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
1.2. Alamat lengkap penyelenggara
Tuliskan dengan lengkap alamat instansi/institusi penyelenggara kegiatan statistik.
Contoh :
Jl. Panorama No. 3 Kel. Ujung Bulu, Kec. Ujung 91113
Kabupaten/Kota : Parepare
Provinsi : Sulawesi Selatan

Blok II. Penanggung Jawab Kegiatan (sebagai Contact Person)
2.1. Penanggung jawab kegiatan
Penanggung jawab kegiatan adalah pihak yang menjadi koordinator utama penyelenggaraan kegiatan statistik. Tuliskan nama, jabatan, alamat, nomor telepon, nomor faximile, dan alamat email penanggung jawab kegiatan di instansi/institusi penyelenggara kegiatan statistik.
2.2. Penanggung jawab teknis kegiatan
Penanggung jawab teknis kegiatan adalah pihak yang menjadi koordinator teknis penyelenggaraan kegiatan. Penanggung jawab teknis kegiatan ini bisa pegawai atau pihak ketiga (konsultan).
Tuliskan nama, jabatan, alamat, nomor telepon, nomor faximile, dan alamat email penanggung jawab teknis kegiatan.

Blok III. Informasi Umum Kegiatan
3.1. Tujuan Kegiatan
Tuliskan tujuan penyelenggaraan kegiatan.
3.2. Kegiatan statistik ini dilakukan
Lingkari kode 1 jika kegiatan dilakukan hanya sekali atau baru dilakukan.
Lingkari kode 2 jika kegiatan dilakukan berulang kali, kegiatan rutin, atau sudah beberapa kali dilakukan.

Blok I. Identifikasi Penyelenggara Kegiatan Tuliskan instansi/institusi penyelenggara kegiatan setingkat dengan eselon II/direktur/rektor

Blok II. Penanggung Jawab Kegiatan (Sebagai Contact Person) Penanggung jawab kegiatan merupakan pihak yang mengetahui informasi umum kegiatan

Informasi Umum Kegiatan

3.3. Jika “Berulang” frekuensi penyelenggaraan
Frekuensi penyelenggaraan merupakan periode waktu penyelenggaraan kegiatan statistik. Contoh: Kegiatan Survei Penjualan Eceran, frekuensi penyelenggaraan kegiatannya adalah bulanan. Lingkari kode yang sesuai dengan frekuensi penyelenggaraan kegiatan statistik.

3.4. Frekuensi pengumpulan data
Frekuensi pengumpulan data merupakan periode waktu pengumpulan data. Contoh: Survei Penjualan Eceran, pengumpulan data dilakukan dengan dua periode waktu yaitu: 1. Mingguan untuk kategori makanan, minuman, dan tembakau 2. Bulanan untuk kategori suku cadang dan aksesoris; bahan bakar kendaraan; peralatan informasi dan komunikasi; perlengkapan rumah tangga lainnya; barang budaya dan rekreasi; dan barang lainnya. Lingkari kode yang sesuai, pemilihan kode bisa lebih dari satu. Jika kode yang dipilih lebih dari satu, maka jumlahkan kode yang terpilih lalu pindahkan ke kotak yang tersedia.

3.5. Tipe pengumpulan data
Tipe pengumpulan data mencakup cara pengumpulan dan analisis data yang akan dilakukan, apakah dalam satu waktu atau lebih dari satu waktu. Penentuan pilihan dimensi waktu sangat tergantung tujuan penelitian yang ingin dicapai. Tipe pengumpulan data terdiri dari:

a. Longitudinal adalah pengumpulan data beberapa variabel pada periode waktu tertentu untuk mengetahui perubahan kondisi atau hubungan dari populasi yang diamatinya dalam periode waktu yang berbeda. Pengumpulan data longitudinal meliputi: 1) Panel Studies: pengumpulan data sejumlah individu yang sama pada interval waktu yang tetap. 2) Cohort Studies: pengumpulan data sejumlah individu untuk kategori yang sama pada interval waktu yang tetap. Contoh: orang yang lahir pada tahun yang sama (birth cohort), orang yang lulus pada tahun yang sama.

b. Cross Sectional adalah pengumpulan data beberapa variabel pada satu waktu untuk mengetahui hubungan satu variabel dengan variabel lain pada satu waktu tersebut.

c. Cross Sectional dan Longitudinal adalah pengumpulan data beberapa variabel pada periode waktu tertentu untuk mengetahui hubungan satu variabel dengan variabel lain dan perubahan variabel tersebut dari populasi yang diamatinya dalam periode waktu yang berbeda. Contoh: time series studies. Lingkari kode yang sesuai dengan tipe pengumpulan data.

Blok IV. Variabel Utama yang Dikumpulkan
Variabel utama yang dikumpulkan dan referensi waktu pengumpulan data masing-masing variabel Tuliskan variabel utama yang dikumpulkan dan referensi waktu pengumpulan data masing-masing variabel. Contoh:

IV. Variabel Utama yang Dikumpulkan

Blok V. Metodologi

5.1 Cakupan wilayah kegiatan
Cakupan wilayah kegiatan di seluruh wilayah Indonesia adalah kegiatan dilakukan di seluruh provinsi dan seluruh kabupaten/kota yang ada di Indonesia. Jika terpilih satu unit sampel saja pada kabupaten/kota, maka sudah diartikan bahwa kegiatan statistik mencakup kabupaten/kota tersebut. Lingkari kode yang sesuai dengan cakupan wilayah survei.

5.2 Bila di sebagian wilayah Indonesia, kegiatan dilakukan di:
Tuliskan nama provinsi dan nama kabupaten/kota yang dicakup pada kegiatan statistik tersebut. Jika ruang yang tersedia tidak mencukupi gunakan kertas tambahan.

5.3 Cara pengumpulan data
1. Sensus adalah cara pengumpulan data yang dilakukan melalui pencacahan semua unit populasi untuk memperoleh karakteristik suatu populasi pada saat tertentu.
2. Survei adalah cara pengumpulan data yang dilakukan melalui pencacahan sampel untuk memperkirakan karakteristik suatu populasi pada saat tertentu.
3. Kompilasi produk administrasi adalah cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data didasarkan pada catatan administrasi yang ada pada pemerintah, swasta, dan atau masyarakat.
Lingkari kode yang sesuai dengan cara pengumpulan data.

5.4 Tahapan pengambilan sampel
1. Single Stage/Phase adalah pengambilan sampel hanya satu tahap yang dilakukan langsung pada unit populasi. Contoh:
a. Direktori Perusahaan Industri Besar dan Sedang, dipilih beberapa perusahaan industri besar dan sedang. Perusahaan industri besar dan sedang yang terpilih merupakan unit sampel yang akan disurvei.
b. Pengambilan sampel pada populasi ibu yang melahirkan di Rumah Sakit, dilakukan dengan memilih ibu yang melahirkan pada periode waktu tertentu.
2. Multi Stage/Phase adalah pengambilan sampel melalui dua tahap atau lebih dimana metode tiap tahapnya bisa berbeda.
Contoh:
Tahap I : Pemilihan kelurahan/desa menggunakan metode probability proportional to size (pps) dengan size jumlah rumah tangga di setiap kelurahan/desa.
Tahap II : Setiap kelurahan/desa yang terpilih pada tahap I kemudian dilakukan pendataan/ listing secara lengkap selanjutnya diambil beberapa rumah tangga dengan menggunakan metode systematic sampling. Rumah tangga yang terpilih merupakan unit sampel yang akan disurvei.
Lingkari kode yang sesuai dengan tahapan pengambilan sampel.

V. Metodologi

5.5 Metode Pemilihan sampel stage terakhir
1. Sampel probabilitas adalah metode pemilihan sampel dengan peluang yang sama bagi setiap unit populasi untuk dipilih sebagai sampel. Contoh: Simple random sampling, Stratified sampling, dan Systematic sampling. 2. Sampel non probabilitas adalah teknik yang tidak memberi peluang sama bagi setiap unit populasi untuk dipilih sebagai sampel. Contoh: Purposive Sampling, Snowball sampling, Quota sampling, dan Accidential sampling. Lingkari kode yang sesuai dengan metode pemilihan sampel.

5.6 Kerangka sampel
Kerangka sampel adalah daftar semua unit dalam populasi yang akan dijadikan sampel untuk disurvei. Kerangka sampel ini menjadi dasar penarikan sampel. Contoh: Daftar penduduk, daftar bangunan, dan daftar rumah tangga. Tulis dan jelaskan secara rinci kerangka sampel yang digunakan. Jika tahapan pengambilan sampelnya Multi Stage/Phase, jelaskan kerangka sampel untuk setiap tahapan.
Contoh:
Kerangka sampel satu tahap: Direktori Perusahaan Industri Besar dan Sedang.
Kerangka sampel dua tahap: Tahap I : Daftar kelurahan/desa di seluruh kabupaten/kota. Tahap II: Daftar rumah tangga di setiap kelurahan/desa.

5.7 Keseluruhan fraksi sampel (Overal sampling fraction)
Tuliskan fraksi sampel (n/N) secara keseluruhan. Jika tahapan pengambilan sampelnya multi stage/phase, jelaskan fraksi sampel pada setiap tahapannya.

5.8 Perkiraan sampling error
Sampling error adalah penyimpangan yang terjadi karena adanya kesalahan dalam pemakaian sampel. Semakin besar sampel yang diambil maka semakin kecil terjadinya sampling error. Tuliskan perkiraan sampling error pada survei ini.

5.9 Unit Sampel
Unit sampel adalah unit terkecil dari populasi yang akan diambil sebagai sampel.
Contoh: Kelurahan/desa, rumah tangga, dan pedagang.
Tuliskan unit sampel dan jumlah seluruh sampel survei ini.

5.10 Unit Observasi
Unit observasi adalah unit pengamatan yang digunakan pada pengumpulan data. Unit sampel dan unit observasi bisa sama dan bisa berbeda.

5..11 Metode pengumpulan data
Lingkari kode yang sesuai, pemilihan kode bisa lebih dari satu. Jika kode yang dipilih lebih dari satu, maka jumlahkan kode yang terpilih lalu pindahkan ke kotak yang tersedia.

5.12 Apakah melakukan uji coba (pilot study)
Lingkari kode 1 jika dilakukan pilot study atau lingkari kode 2 jika tidak. Jika kode 1 yang dipilih, jelaskan secara singkat pelaksanaan pilot study tersebut. Penjelasan pelaksanaan pilot study mencakup lokasi pelaksanaan pilot study, jumlah unit observasi, waktu pelaksanaan pilot study, berapa kali pilot study dilakukan.

5.13 Petugas pengumpulan data
Lingkari kode yang sesuai, pemilihan kode bisa lebih dari satu. Jika kode yang dipilih lebih dari satu, maka jumlahkan kode yang terpilih lalu pindahkan ke kotak yang tersedia.

5.14 Persyaratan pendidikan terendah petugas pengumpulan data
Lingkari kode pendidikan, sesuaikan dengan isian pada rincian 5.13.

5.15 Apakah melakukan pelatihan petugas
Lingkari kode 1 jika dillakukan pelatihan petugas atau lingkari kode 2 jika tidak. Jika kode 1 yang dipilih, jelaskan secara singkat pelaksanaan pelatihan petugas tersebut. Penjelasan pelatihan petugas mencakup waktu pelaksanaan pelatihan dan materi pokok pelatihan.

5.16 Jumlah petugas
Isikan jumlah petugas berdasarkan tugasnya, yaitu supervisor/penyelia/pengawas dan enumerator/ pencacah/pengumpul data.

6.1 Metode pengolahan
Metode pengolahan data yang dicakup meliputi:
1. Penyuntingan (editing), yaitu kegiatan pemeriksaan hasil pengumpulan data. Editing dilakukan pada kesalahan dan ketidakkonsistenan pengisian rincian pertanyaan.
2. Penyandian (coding), yaitu kegiatan pemberian kode-kode pada rincian pertanyaan. Coding ini dilakukan untuk memudahkan entry data.
3. Input data (Data entry), yaitu Kegiatan memindahkan isian data yang ada di dalam kuesioner/instrumen pengumpulan data ke dalam format data terstruktur yang dirancang. Kegiatan input data dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi data entry (baik itu aplikasi desktop atau web), mesin scanner, dan lain sebagainya. Kegiatan pengumpulan dengan bantuan perangkat TI, misalnya Computer Assisted Personal Interviewing (CAPI) dan web crawling tetap dianggap melakukan input data.
4. Penyahihan (validasi), yaitu kegiatan pemeriksaan dan perbaikan data hasil entry data. Kegiatan penyahihan dapat dilakukan dengan bantuan program aplikasi
Lingkari kode 1 jika “Ya” dan kode 2 jika “Tidak”, pada setiap metode pengolahan data.

6.2 Tingkat penyajian yang diharapkan
Tingkat penyajian adalah kemampuan data hasil kegiatan statistik untuk menyajikan data/informasi karakteristik unit sampel/observasi.
Contoh:
1. Survei nasional menghasilkan data mikro individu dengan level estimasi kabupaten/kota maka tingkat penyajian yang dilingkari adalah kode 1, 2, dan 4.
2. Kompilasi produk administrasi yang dilakukan di provinsi menggunakan data bersumber dari Satuan Kerja Pemerintah Daerah (SKPD) Provinsi, maka tingkat penyajian yang dilingkari bisa kode 2 saja atau kode 2 dan 4.
Lingkari kode yang sesuai, pemilihan kode bisa lebih dari satu. Jika kode yang dipilih lebih dari satu, maka jumlahkan kode yang terpilih lalu pindahkan ke kotak yang tersedia.

6.3 Metode analisis
Analisis adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan dinterpretasikan. Metode analisis terdiri dari:
1. Analisis deskriptif adalah analisis yang bertujuan untuk menggambarkan karakteristik data menggunakan metode statistik sederhana, seperti mean, median, modus, range, variance, standar deviasi, tabel kontingensi, dan analisis kuadran.
2. Analisis inferensia adalah analisis yang bertujuan untuk menarik kesimpulan pada sampel, yang digunakan untuk digeneralisir ke populasi. Analisis yang bertujuan untuk menarik kesimpulan berdasarkan data hasil pengolahan menggunakan metode statistik yang lebih mendalam, seperti anova, korelasi, regresi, chi-square, faktor, cluster, dan diskriminan.

6.4 Unit analisis
Unit analisis adalah unit data yang akan dianalisis. Unit analisis bisa sama dan bisa berbeda dengan unit sampel, unit observasi, dan tingkat penyajian.

6.5. Produk data yang tersedia untuk umum
Produk data yang tersedia untuk masyarakat umum merupakan produk data kegiatan statistik yang didiseminasikan/disebarluaskan kepada masyarakat umum, antara lain:
1. Publikasi Tercetak, yaitu produk data yang dipublikasikan dalam bentuk buku/publikasi tercetak.
2. Publikasi Digital, yaitu produk data yang dipublikasikan dalam bentuk file elektronik/ softcopy publikasi. Termasuk data dalam bentuk tabel yang ditampilkan pada website.
3. Data Mikro, yaitu produk data dalam bentuk individual record. Lingkari kode 1 jika “Ya” dan 2 jika “Tidak” pada setiap produk data yang tersedia untuk masyarakat umum.
Lingkari kode 1 jika “Ya” dan 2 jika “Tidak” pada setiap produk data yang tersedia untuk masyarakat umum.

6.6. Judul publikasi
Rincian ini diisi apabila rincian 6.5 untuk pilihan publikasi tercetak atau publikasi digital salah satunya berkode 1. Tuliskan judul publikasi yang tersedia untuk masyarakat umum. Contoh: Laporan Perekonomian Indonesia.

6.7. Waktu pelaksanaan kegiatan
Tuliskan tanggal, bulan, dan tahun pelaksanaan kegiatan. Waktu pelaksanaan tersebut mencakup 5 (lima) tahapan kegiatan, yaitu:
1. Perencanaan/Persiapan
2. Pengumpulan data
3. Pengolahan
4. Analisis
5. Diseminasi

6.8. Rencana penerbitan publikasi untuk umum:
Tuliskan rencana penerbitan publikasi dari hasil kegiatan statistik yang dilakukan.

Blok VII. Abstraksi
Abstraksi merupakan ringkasan isi dari penyelenggaraan kegiatan statistik. Abstraksi ditujukan sebagai informasi awal sehingga memudahkan masyarakat umum untuk mengetahui tujuan penyelenggaraan kegiatan statistik. Abstraksi mencakup 4 (empat) bagian empiris yaitu:
1. Penjelasan ringkas mengenai tujuan penyelenggaraan kegiatan statistik agar masyarakat umum memahami apa yang diamati oleh kegiatan statistik tersebut.
2. Gambaran ringkas desain/metode penelitian yang digunakan.
3. Penjelasan ringkas mengenai hasil temuannya.
4. Kesimpulan sebagai bagian akhir dari abstraksi. Pada bagian ini kadangkala disisipkan rekomendasi untuk penyelenggaraan kegiatan statistik yang serupa.
Tuliskan secara ringkas abstraksi hasil kegiatan statistik yang telah dilakukan. Jika ruang yang tersedia tidak mencukupi, lampirkan abstraksi tersebut dengan menggunakan kertas terpisah.